Fin-R1 Fin-R1 是一个专为金融领域设计的大型语言模型,旨在提升金融推理能力。由上海财经大学和财跃星辰联合研发,基于 Qwen2.5-7B-Instruct 进行微调和强化学习,具有高效的金融推理能力,适用于银行、证券等核心金融场景。该模型免费开源,便于用户使用和改进。
Connexun Connexun是一款利用人工智能将非结构化新闻内容转化为可行动的数据的产品。它采用了先进的自然语言处理(NLP)技术,通过训练超过一百万篇不同语言的文章,实现了多语种分类、摘要生成、聚类等功能。用户可以使用Connexun的API获取实时的多语种新闻标题、文章和动态摘要,支持从数万个开放网络源获取信息。Connexun还提供高质量的数据集、预建的NLP和机器学习模型,可用于开发创新产品和服务。通过Connexun,用户可以实时跟踪新闻、进行媒体情报分析、进行自然语言处理、进行金融分析、进行市场研究、进行人工智能和机器学习等多种应用。