whisper-ner-v1
Whisper-NER是一个创新的模型,它允许同时进行语音转录和实体识别。该模型支持开放类型的命名实体识别(NER),能够识别多样化和不断演变的实体。Whisper-NER旨在作为自动语音识别(ASR)和NER下游任务的强大基础模型,并且可以在特定数据集上进行微调以提高性能。
Encounter AI – Advisor是一款利用SRI的隐马尔可夫模型(HMM)基础的语音识别技术,为多单位餐厅运营商提供实时的音频监控服务。它通过先进的技术,精准跟踪和分析餐厅层面的每一段对话,消除了常见的“他说/她说”的主观性问题,为零售领导者提供实时对话分析,帮助他们实现目标,增加收入。