RapidMiner官网
数据科学最适合作为一项团队运动，RapidMiner是一款基于Java语言的数据挖掘工具，通过图形化界面和可视化编程方式，能够进行数据集成、预处理、分析和挖掘等全面的数据处理工作，广泛应用于企业、学术机构及研究单位等领域。
Caffe（Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding）(快速特征嵌入的卷积架构)是一个开源的深度学习框架，最初由加州大学伯克利分校的Yangqing Jia开发。
2017年4月，Facebook发布了Caffe2，其中包含了递归神经网络（RNN）等新功能。2018年3月底，Caffe2被并入PyTorch。
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